RUEN

Промт инженер

Категория:
ИТР/Специалист
Проф. область:
Дата публикации:
30.10.2026

Обязанности

  • Обучение и поддержка пользователей:

    • Проведение обучающих сессий и воркшопов по работе с LLM для различных категорий сотрудников (от руководителей до линейного персонала)
    • Разработка обучающих материалов, гайдов и best practices по эффективному промптингу
    • Индивидуальное консультирование сотрудников по оптимизации их взаимодействия с ИИ-инструментами
    • Создание библиотеки готовых промптов и шаблонов для типовых бизнес-задач компании
    • Организация и модерация внутреннего сообщества пользователей ИИ-инструментов

    Содействие в достижении результатов:

    • Анализ запросов сотрудников и помощь в формулировании эффективных промптов для решения их задач
    • Оптимизация существующих промптов и цепочек взаимодействия с LLM
    • Разработка промпт-стратегий для сложных многошаговых задач
    • Тестирование различных подходов к промптингу и выбор оптимальных решений
    • Документирование успешных кейсов применения ИИ в различных подразделениях

    Разработка простых ИИ-решений:

    • Создание автоматизированных workflow на базе n8n для интеграции LLM в бизнес-процессы
    • Разработка простых агентных и мультиагентных систем для автоматизации рутинных задач
    • Создание чат-ботов и ассистентов для внутреннего использования
    • Прототипирование решений с использованием LangChain для валидации идей
    • Интеграция LLM с корпоративными системами и источниками данных

    Участие в инновационном конвейере:

    • Выявление возможностей применения LLM в различных бизнес-процессах компании
    • Участие в оценке технической реализуемости ИИ-инициатив
    • Быстрое создание proof-of-concept для новых идей автоматизации
    • Передача успешных прототипов команде разработки для промышленного внедрения
    • Участие в корпоративных конкурсах по автоматизации в качестве эксперта и ментора

    Мониторинг и развитие практик:

    • Отслеживание метрик использования ИИ-инструментов сотрудниками
    • Сбор обратной связи от пользователей и выявление проблемных зон
    • Мониторинг новых возможностей LLM и оценка их применимости в компании
    • Тестирование новых моделей и сервисов для рекомендации к внедрению
    • Актуализация обучающих материалов с учетом развития технологий

Требования

  • Обязательные навыки

    Работа с LLM:

    • Глубокое понимание принципов работы больших языковых моделей (архитектура, токенизация, контекстное окно, температура и другие параметры)
    • Экспертное владение техниками промпт-инжиниринга (zero-shot, few-shot, chain-of-thought, ReAct и др.)
    • Опыт работы с различными LLM (GPT-4, Claude, Llama, Gemini и др.) и понимание их особенностей
    • Знание лучших практик работы с API различных LLM-провайдеров
    • Понимание ограничений LLM и способов их обхода

      Агентные системы:
    • Практический опыт создания агентных систем на базе LLM
    • Понимание архитектур агентов (ReAct, Plan-and-Execute, Reflexion)
    • Опыт разработки мультиагентных систем с распределением ролей
    • Знание паттернов организации взаимодействия между агентами

      Инструменты автоматизации:
    • Уверенное владение n8n для создания workflow с интеграцией LLM
    • Практический опыт работы с LangChain/LlamaIndex для создания LLM-приложений
    • Умение интегрировать LLM с внешними инструментами и API
    • Опыт работы с векторными базами данных (ChromaDB, PGVector, Qdrant или аналоги)

      Технические навыки:
    • Python — уверенное владение для разработки скриптов и прототипов
    • Работа с API и REST-сервисами
    • Базовые знания Git для версионирования кода и промптов
    • Понимание принципов RAG (Retrieval-Augmented Generation)

      Желательные навыки:
    • Опыт работы с open-source LLM и их локальным развертыванием
    • Знание фреймворков для разработки агентов (AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, AutoGen)
    • Опыт fine-tuning моделей
    • Знание принципов оценки качества работы LLM и метрик (BLEU, ROUGE, BERTScore)
    • Понимание принципов работы с embeddings и семантическим поиском

Условия

  • Офис находится : г. Москва, наб. Пресненская, д.10 (Москва-Сити);
  • График работы: пятидневная рабочая неделя с понедельника по пятницу , выходные: суббота, воскресенье;
  • Период испытательного срока: 3 месяца;
  • ДМС;
  • Годовой бонус;
  • Профессиональное обучение и развитие;
  • Возможность реализовать свой потенциал и построить карьеру.
  • Конкурентоспособный уровень заработной платы.
  • Участие в интересных и масштабных проектах.

captcha

* - Поля, обязательные для заполнения

Форма успешно отправлена!